Luận án Phó tiến sĩ khoa học T

Viện Công nghệ Thông tin

Luận án đề cập đến phương pháp nâng cao hiệu quả của thuật toán nhận dạng bằng cách sử dụng các bất biến. Cách tiếp cận theo bất biến nhằm tăng tốc độ đối sánh các đối tượng ảnh và giảm dung lượng lưu trữ các đối tượng ảnh. Các phương pháp trích chọn bất biến là lọc nhiễu từ tập dữ liệu và trích chọn bất biến theo chu tuyến nhằm nâng cao tốc độ trích chọn dấu hiệu đồng thời giúp cho việc trích chọn nhanh, chính xác hơn. Do số lượng các bất biến lớn nên cần có thuật toán nhận dạng thích nghi nhằm giảm số lượng các dấu hiệu biểu diễn các đối tượng và tăng tốc độ nhận dạng. Mặt khác, để nâng cao hiệu quả nhận dạng, có thể tổ hợp các kết quả các thuật toán từ các thuật toán nhận dạng ban đầu. Qua nghiên cứu, luận án đã có những kết quả mới: phát triển các mô hình bất biến; trích chọn dấu hiệu ảnh hỗ trợ cách tính bất biến; đề xuất một số thuật toán nhận dạng dựa trên các bất biến và tổ hợp các thuật toán; đưa ra qui trình áp dụng các ứng dụng các bất biến vào các hệ nhận dạng chữ viết, ảnh công nghiệp và kiểm định thuật toán đơn giản hóa đường cong