Kết quả đề tài: Khá

Nghiên cứu các phương pháp tự động phát hiện, khoanh vẽ các đối tượng (hay phân đoạn ảnh - image segmentation) và các phương pháp phân loại dựa trên đối tượng ảnh viễn thám. Xây dựng các chương trình tự động phát hiện, khoanh vẽ các đối tượng và phân loại dựa trên đối tượng ảnh viễn thám tích hợp trong môi trường ENVI. Thử nghiệm trên các ảnh SPOT ở hai thời kỳ 1995, 2010 theo dõi sự phát triển đô thị của Hà Nội trong giai đoạn kể trên.

Năm bắt đầu thực hiện: 2011

Năm kết thúc thực hiện: 2012

Năm nghiệm thu: 12/04/2013

Đã nghiên cứu làm rõ bản chất của phương pháp phân loại dựa trên đối tượng. Tập hợp, hệ thống hóa đầy đủ, mô tả chi tiết về các phương pháp phân đoạn ảnh tiêu biểu, bao gồm: \Nhóm các phương pháp phân đoạn dựa trên vùng. \- Thuật toán mở rộng vùng có gieo mầm \- Thuật toán mở rộng vùng không gieo mầm \- Thuật toán, tách gộp vùng \- Thuật toán JSEG \Thuật toán quét nhanh \Nhóm các phương pháp nhóm cụm dữ liệu \- Thuật toán nhóm gộp có thứ bậc \- Thuật toán phân chia có thứ bậc \Thuật toán K Mean \Thuật toán ISODATA \Nhóm các phương pháp dựa trên đường biên \- Thuật toán đường phân thủy \- Thuật toán đường phân thủy nhanh \Tập hợp giới thiệu một số chỉ tiêu hình thái thường sử dụng trong phân loại đối tượng. \Phân tích, lựa chọn thuật toán, lựa chọn giải pháp xây dựng thành công hai chương trình.

Nêu khái niệm về phương pháp phân loại dựa trên đối tượng và tổng quan về các phương pháp phân đoạn ảnh và mô hình thái đối tượng trên ảnh. Giới thiệu về chương trình đã được xây dựng trong khuôn khổ đề tài. Trình bày kết quả ứng dụng thử nghiệm chương trình đã xây dựng trên các ảnh SPOT hai thời kỳ 1995, 2010 cho mục đích thành lập các bản đồ hiện trạng và xác định biến động diện tích đất đô thị của Hà Nội trong giai đoạn kể trên.

Hà Nội

Điện tử, cơ điện tử và Công nghệ Vũ trụ