Nghiên cứu các phương pháp khai phá dữ liệu trên cơ sở xử lý giá trị ngôn ngữ theo tiếp cận của Đại số gia từ
Tác giả: TS Trần Thái Sơn [Chủ nhiệm]; Hoàng Minh Hải; Lê Huy Thập; Nguyễn Cát Hồ; Nguyễn Văn Nam; Vũ Thị Huyền.
Kiểu tài liệu: SáchXuất bản: 2013Mô tả vật lý: 212tr. CDROM.Chủ đề: Công nghệ thông tin | đại số gia tử | tự động hóaTóm tắt: Báo cáo trình bày các nội dung khoa học được đề tài thực hiện, bao gồm các nội dung liên quan đến hai hướng khai phá dữ liệu lớn là khai phá luật kết hợp và khai phá hệ luật mờ phân loại. Các khái niệm cơ sở, các thuật toán kinh điển được hệ thống lại. Hai thuật toán do chúng tôi đề xuất theo hướng tiếp cận Đại số gia tử kèm theo tài liệu phân tích thiết kế 2 chương trình thể hiện thuật toán, các ví dụ minh họa cũng như kết quả khai thác dữ liệu thực tế từ báo cáo kinh tế Việt Nam lấy từ CSDL của trung tâm thông tin và thống kê Bộ Kế hoạch và Đầu tư được nêu trong phần này. Phần thiết kế và hướng dẫn sử dụng chương trình được nêu trong phụ lục.Tóm tắt: Nghiên cứu xác định phương thức chuyển đổi số liệu trong kho dữ liệu không thuần nhất. Nghiên cứu các phương pháp và thuật toán trích xuất luật và thuật toán phân loại trên cơ sở số liệu đã được chuyển đổi. Xây dựng chương trình thể hiện thuật toán. Tối ưu các tham số tham gia vào thuật toán. Tiến hành thử nghiệm và xử lý các kết quả nhận được và so sánh với các kết quả của các phương pháp khác.Kiểu tài liệu | Kho hiện tại | Ký hiệu phân loại | Trạng thái | Ngày hết hạn | ĐKCB | Số lượng đặt mượn |
---|---|---|---|---|---|---|
Báo cáo đề tài KHCN |
Trung tâm Thông tin - Tư liệu
Trung tâm Thông tin - Tư liệu |
Không cho mượn | ĐT 310-2183 |
Kết quả đề tài: Xuất sắc
Nghiên cứu các phương pháp khai phá dữ liệu mờ của các cơ sở dữ liệu cỡ lớn và rất lớn theo cách tiếp cận sử dụng lý thuyết tập mờ và đại số gia tử nhằm khai thác trí thức phục vụ một số bài toán kinh tế xã hội.
Năm bắt đầu thực hiện: 2011
Năm kết thúc thực hiện: 2012
Năm nghiệm thu: 12/04/2013
Báo cáo trình bày các nội dung khoa học được đề tài thực hiện, bao gồm các nội dung liên quan đến hai hướng khai phá dữ liệu lớn là khai phá luật kết hợp và khai phá hệ luật mờ phân loại. Các khái niệm cơ sở, các thuật toán kinh điển được hệ thống lại. Hai thuật toán do chúng tôi đề xuất theo hướng tiếp cận Đại số gia tử kèm theo tài liệu phân tích thiết kế 2 chương trình thể hiện thuật toán, các ví dụ minh họa cũng như kết quả khai thác dữ liệu thực tế từ báo cáo kinh tế Việt Nam lấy từ CSDL của trung tâm thông tin và thống kê Bộ Kế hoạch và Đầu tư được nêu trong phần này. Phần thiết kế và hướng dẫn sử dụng chương trình được nêu trong phụ lục.
Nghiên cứu xác định phương thức chuyển đổi số liệu trong kho dữ liệu không thuần nhất. Nghiên cứu các phương pháp và thuật toán trích xuất luật và thuật toán phân loại trên cơ sở số liệu đã được chuyển đổi. Xây dựng chương trình thể hiện thuật toán. Tối ưu các tham số tham gia vào thuật toán. Tiến hành thử nghiệm và xử lý các kết quả nhận được và so sánh với các kết quả của các phương pháp khác.
Công nghệ Thông tin và Tự động hóa
Hiện tại chưa có bình luận nào về tài liệu này.